无人驾驶公司中智行发声明公司、王劲与文远知行达成全面和解

5月11日上午消息,无人驾驶公司中智行发布声明称,中智行、王劲和文远知行已于日前达成全面和解,各自撤回针对对方公司及相关个人的一切诉讼,并将不再就过往诉讼和相关内容做任何回应。各方愿着眼未来,为促进无人驾驶的发展和进步而共同努力。

此前王劲1月17日向开曼法庭提出诉讼,认为文远知行侵害股东权益。中智行回应称:这是王劲的个人事务,与中智行公司无关。

在这里,这样自救和他救的温情小故事几乎每天都在更新。

时代天使医疗器械公司是大学路上一家大型科技类企业,过去几年营收的复合增长率达70%。“毫不夸张地说,近段时间整个公司的营业收入是零。”董事长李华敏说,由于牙科诊所关停,作为上游企业,受疫情影响很大。

从近五六年的情况看,五角场街道的产业总体在向第三产业集聚,一些数字经济在疫情面前,显示出了更强的免疫力和“抗疫性”。智能制造、无人配送、在线消费、在线展览等新兴产业展现出强大成长潜力,非接触式经济正在迅速崛起。

位于上海市杨浦区五角场街道的大学路,是一条“网红路”,区域沿街商铺116家不少都是上海的网红店,过去这里的奶茶、咖啡、特色小吃是“吃货”们的最爱,排队“打卡”是常态。

此前,2月28日,中智行也发布声明称,根据北京知识产权法院下发的(2017)京73民初2000号民事裁定书,百度已于日前撤销对中智行现任CEO、百度前高级副总裁和自动驾驶事业部创立者王劲侵害商业秘密侵权案的诉讼。

“即使宅在家,‘吃货’的力量也是强大的。”这句话对于不少网红小吃店店主而言,成为近期信心的来源。通过微信群服务老客户、与外卖平台加强合作、加强与周边复工楼宇的沟通,成为小店们自救的着力点。

10日,记者来到这条“网红路”看到,商户复工率超过六成,虽然离过去的营收还有一段距离,但通过推出线上“菜单”、外卖联盟等方式,一些小店自救、回暖的故事逐渐显现。

在广东省公安厅打私局的组织协调下,广州警方日前在东莞市、广州增城区及番禺区等多地同步开展“飓风52号”专案统一收网行动,破获一起特大走私冻肉案件,抓获包括妨害公务在内的19名嫌疑人(其中14人为目标人物),查扣涉嫌走私大马力走私快艇7艘,查扣涉案冻品74吨(其中来自疫区牛肉、牛内脏冻品59吨),另有4726余吨来源不明冻品交由东莞当地按相关规定处理。(完)

另外,知识联邦是一个统一的安全多方应用框架,它支持安全多方查询、安全多方计算、安全多方学习、安全多方推理等多种联邦应用,与其它技术领域,如联邦学习、区块链、隐私计算、安全多方计算等,都有着紧密的关系,其在借鉴一些相关技术的同时,也具备一定的独创性,尤其是在认知层和知识层联邦都是自主创新的。

警方通报的案例显示,年初爆发新冠肺炎疫情以来,广东省公安厅新型犯罪研究中心组织佛山、惠州警方对涉疫情类系列诈骗案展开侦查,梳理出利用销售口罩、体温枪、防护服等防疫物品实施诈骗的犯罪线索200余条,涉案人员150余人,窝点主要位于广东及云南、四川、河北、内蒙古等地,警方收网抓获犯罪嫌疑人165人,带破案件185起,扣押、冻结赃款人民币116万余元人民币。

该党总书记梅纳利于18日向中新社发来该声明。该党在声明中同时就中国政府对感染者的医治措施表示赞赏。“在抗击疫情过程中,尼泊尔共产党(马列)与中国共产党坚决团结在一起。祝愿我们的友好国家中国在抗击疫情方面取得完全胜利。”

知识联邦:引流数据规则和标准规范

联邦学习是由Google在2016年最先提出,而知识联邦比联邦学习的范畴更大。联邦学习只是知识联邦的一个子集,侧重于安全的联合建模。

一项技术,如果没有商业落地场景,其价值也将大打折扣。值得一提的是,同盾知识联邦支持安全多方共享、安全多方计算、安全多方学习、安全多方预测、安全多方推理等多功能多场景应用,可以用于涉及到数据安全和隐私保护诸多领域。尤其是在金融、医疗或政务等行业中应用知识联邦,可以加快智慧金融、智慧医疗、智慧政务、智慧城市等领域的建设发展,赋能行业升级。

“我们通过‘扫街’行动,指导商铺做好防疫和网上备案,鼓励尽早复工;同时支持物业方尽快恢复露天吧外摆位,以吸引人气恢复商气。”李正明说。

据同盾知识联邦白皮书介绍,知识联邦是一个国产原创、自主可控、全球引领的技术体系,该体系在解决了数据割裂和隐私保护问题的同时,可以进一步开展跨源跨域的知识发现、表示、归纳、推理和演绎,关注的是安全的、数据到知识的“全生命周期”的知识创造、管理和使用及其监管,设计目标是面向生产环境的完整知识联邦生态系统,致力于推动下一代人工智能。

在一家蛋糕店,纸杯蛋糕和红丝绒过去是不少甜品控的必点产品。从复工开始,店长王元就想方设法,第一时间和外卖平台保持良好沟通,发放了大量的优惠券。如今店内75%都是外卖订单,营收也逐渐和过去持平了。

行业专家表示,联邦学习首个团体标准的出台意味着联邦学习这一技术将向着更加成熟化、标准化、产业化的方向发展,将为各界共建联邦生态打下了基础,成为行业探索者实践指引,并引领数据规则和标准规范发展。

知识联邦:实现“数据可用不可见”

知识联邦:开创数据安全共享技术潮流

近两年,虽然在国内外学术界和工业界,联邦学习热潮高涨,但目前市场上真正的技术成果还比较少。

声明称,尽管中国为在华尼泊尔人提供了最佳的必要保护,但因部分在华尼泊尔人及其亲属的要求,尼政府日前将175名本国公民接回了尼泊尔。我们希望尼政府以负责任的态度给他们做好隔离和医疗服务。(完)

10日,一场“楼长在线”线上答疑活动在这里开展,金融办、人社局、物业方等在线解答企业的复工难题。为尽快摆脱疫情影响,各方力量也正在迅速形成一支“救援突击队”。

同盾知识联邦具有两大优势:第一全样本触达。联邦后机构间的数据是分而治之,各自为数据所有者控制,每个节点上的数据相对只是小数据,但是由于可以触达更多的数据,其性能甚至会超越维度有限数据的中心化聚集方式。第二数据不动模型动。联邦后的原始数据保留在本地,计算和学习也发生在本地,中心节点仅对参与方模型知识进行安全的聚集。弱中心化模式达成了效率和安全之间的平衡,这种模式尤其适合在强监管行业应用,有助于监管部门开展合规监管工作。

对于知识联邦的探索和成果,同盾科技人工智能研究院院长、佛罗里达大学终身教授李晓林曾表示,同盾正在致力于做一个连接器,承接连接和赋能的使命,通过AI、深度学习、强化学习和知识学习去赋能行业发展。并且同盾希望通过本次的抛砖引玉,让知识联邦技术能够得到更多机构的支持、认同和应用,建立起强有力的社区联盟,群策群力,共同推进知识联邦的发展、推广并形成行业标准。

知识联邦白皮书对知识联邦与相关技术进行了深入分析和解读。技术层面,知识联邦采用的是弱中心化的分布式方法,这与传统的强中心化和完全的去中心化有很大差别的。强中心化模式下,中心节点会聚集并保存所有参与方的数据,所有的计算和学习都是在中心节点完成,强中心化方式有数据安全隐患,隐私保护方面也很难合规。去中心化模式没有中心节点,需要所有参与方互联互通。去中心化当节点规模较大时,通信成本很高,达成共识效率低下。而弱中心化模式中原始数据是保留在本地,并且不会离开本地的,计算和学习仍然发生在本地,中心节点仅对参与方模型知识进行安全的聚集。弱中心化模式达成了效率和安全之间的平衡,是一种更切实可行的安全多方应用解决方案。这种模式尤其适合在强监管行业应用,有助于监管部门开展合规监管工作。

如今,这家企业已经有90%的员工复工复产。没有即时的订单,李华敏就组织员工进行信息化系统的搭建,希望形成线上业务订单的闭环,同时邀请行业专家对口腔科医生进行了大量的专业培训,区分出高风险和低风险的牙科工作场景。

在这条“网红路”的烟火气里,一场春天里的自救和他救正在上演。

知识联邦通过将数据转化成信息、模型、认知或知识,满足数据不可见,再通过联邦的方式实现数据可用。基于多方数据进行安全的知识共创、共享和推理,知识联邦打造出安全的人工智能,实现了“数据的可用不可见”。

不过,与过去相比,小店的完全复苏还需要一段时间。“我们现在客流量不到高峰期的十分之一。”大隐书局大学路店店长戴少华说,到店的主力人群是比较缺失的。虽然也进行了图书的线上售卖,效益还不是很明显。但是,创始人刘军的复工致辞《你我的心跳竟如此铿锵》,还是温暖了不少人。“为守望者暖茶,为夜行人燃灯”,意料之中的暂时人气不足,没有改变实体书店人的初心和坚持。

记者了解到,物业方会对一定时间内的租金和物业管理费减半收取,街道联系银行为中小企业提供贷款,工作人员化身“外卖员”,组织商铺为周边写字楼就近提供外卖。

“近5年,辖区内三产企业户数增加了2000余家,达4000多家,其中以软件、互联网、信息技术等为主的数字产业企业户数增加了近700户,翻了个番。”五角场街道党工委书记李正明说。